Big Data, Machine Learning và Công nghệ thông tin đang thay đổi cách chúng ta làm việc trong kinh doanh. Vì vậy, để tận dụng những lợi ích và ứng dụng của Dữ liệu vào chiến lược thực tế, bất kỳ công ty nào cũng cần đến Data Engineer chuyên nghiệp. Vậy Data Engineer là gì? Làm thế nào để trở thành một Data Engineer chuyên nghiệp? Hãy cùng VKI tìm hiểu về chủ đề thú vị này thông qua bài viết chi tiết dưới đây!
Data Engineer là gì?
Đầu tiên, Data Engineer hay kỹ sư dữ liệu là một nhân viên chuyên về công nghệ thông tin có công việc chính là chuẩn bị dữ liệu để phân tích hoặc sử dụng trong các hoạt động khác nhau của một tổ chức. Cụ thể, các kỹ sư dữ liệu xây dựng các đường dẫn dữ liệu để tập hợp thông tin từ các hệ thống nguồn khác nhau. Sau đó, họ tích hợp, hợp nhất và làm sạch dữ liệu, cấu trúc nó để sử dụng trong các ứng dụng phân tích. Mục tiêu của họ là làm cho dữ liệu dễ dàng truy cập và tối ưu hóa hệ sinh thái dữ liệu lớn của tổ chức.
Công việc của Data Engineer
Các Data Engineer thường làm việc như một phần của nhóm phân tích cùng với các nhà khoa học dữ liệu. Họ cung cấp dữ liệu ở các định dạng có thể sử dụng được cho các nhà khoa học dữ liệu, những người chạy các truy vấn và thuật toán dựa trên thông tin cho các ứng dụng phân tích dự đoán, học máy và khai thác dữ liệu. Các Data Engineer cũng cung cấp dữ liệu tổng hợp cho giám đốc điều hành và nhà phân tích doanh nghiệp cũng như những người dùng cuối khác để họ có thể phân tích và áp dụng kết quả vào việc cải thiện hoạt động kinh doanh.
Data Engineer xử lý cả dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc. Dữ liệu có cấu trúc là thông tin có thể được tổ chức thành một kho lưu trữ được định dạng giống như một cơ sở dữ liệu. Dữ liệu phi cấu trúc chẳng hạn như văn bản, hình ảnh, tệp âm thanh và video không tuân theo các mô hình dữ liệu thông thường. Một kỹ sư dữ liệu phải hiểu các cách tiếp cận khác nhau đối với kiến trúc dữ liệu và các ứng dụng chúng để xử lý cả hai kiểu dữ liệu trên.
Tiềm năng phát triển của Data Engineer
Data Engineer là một nghề nhận được sự quan tâm lớn trên thị trường việc làm cả ở trong và ngoài nước. Với sự phát triển của kỷ nguyên Big Data, nhu cầu về việc sở hữu một Data Engineer của các công ty sẽ không bao giờ giảm. Thực tế, Data Engineer là một trong những công việc có tốc độ gia tăng đáng kể trong ngành công nghệ.
Mối tương quan giữa Data Engineer, Data Scientist và Software Engineer
Data Engineer, Data Scientist và Software Engineer thường làm việc cùng nhau trong một nhóm. Các kỹ sư dữ liệu chuẩn bị và tổ chức dữ liệu mà các công ty có trong cơ sở dữ liệu và các định dạng khác. Họ cũng xây dựng các đường dẫn dữ liệu để cung cấp dữ liệu cho các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư phần mềm. Các nhà khoa học dữ liệu sử dụng các dữ liệu đó để phân tích và tạo ra các dự án nhằm cải thiện hoạt động và kết quả kinh doanh. Trong khi đó, kỹ sư phần mềm sử dụng các dữ liệu đã được làm sạch để có định hướng phát triển hợp lý cho các phần mềm.
Lộ trình trở thành Data Engineer
Để trở thành một Data Engineer, bạn có thể bắt đầu bằng việc phát triển các kỹ năng cần thiết. Học các ngôn ngữ lập trình, thiết kế cơ sở dữ liệu và điện toán đám mây là một điểm khởi đầu tốt. Sau đó, lấy các chứng chỉ liên quan để xác nhận kỹ năng của bạn. Xây dựng portfolio cá nhân để thể hiện khả năng làm việc của bạn. Cuối cùng, tìm kiếm công việc đầu tiên của bạn để có thêm kinh nghiệm và phát triển kỹ năng mới.
Với việc Data Engineer là một công việc ngày càng phổ biến và có tiềm năng phát triển rất lớn, hãy cùng VKI trở thành một Data Engineer chuyên nghiệp. Tìm hiểu thêm về các chương trình đào tạo của VKI và liên hệ với chúng tôi ngay tại Trường Trung Cấp Việt Hàn (VKI).
