Python – ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất và được ưa chuộng nhất hiện nay. Với sự phát triển của khoa học dữ liệu, Python ngày càng được sử dụng rộng rãi nhờ vào tốc độ xử lý dữ liệu nhanh chóng. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về Python và các bước để tự học lập trình Python.
Python là gì?
Python là một ngôn ngữ lập trình bậc cao, mã nguồn mở và đa nền tảng. Được giới thiệu bởi Guido van Rossum vào năm 1991, Python đã trải qua 3 giai đoạn phát triển khác nhau, và phiên bản mới nhất hiện tại là Python version 3x.
Ảnh minh họa: cdn.statcdn.com
Python là một ngôn ngữ lập trình dễ học và dễ nhớ. Với cú pháp rõ ràng và cấu trúc dễ hiểu, Python thuận tiện cho người mới học. So với các ngôn ngữ lập trình khác, Python cho phép viết mã lệnh với số lần gõ phím tối thiểu, giúp giảm thiểu lỗi và tiết kiệm thời gian.
Ban đầu, Python chỉ chạy trên hệ điều hành Unix và là mã nguồn mở. Tuy nhiên, với sự phát triển, Python đã mở rộng để hỗ trợ hầu hết các nền tảng như Windows và macOS.
Python là một ngôn ngữ đa mô hình, hỗ trợ hoàn toàn mô hình lập trình hướng đối tượng và lập trình cấu trúc. Ngoài ra, Python cũng hỗ trợ lập trình hàm và lập trình hướng khía cạnh. Điều này cho phép Python được sử dụng trong nhiều lĩnh vực và có thể làm được rất nhiều thứ.
Ứng dụng của Python
Python được ứng dụng đa dạng trong các lĩnh vực khác nhau.
- Làm Web với các Framework của Python: Django và Flask là hai framework phổ biến cho việc phát triển các trang web.
- Tự động hóa công việc: Python được ưu tiên lựa chọn cho việc tự động hóa công việc như xử lý từ điển, thu thập dữ liệu từ các trang web và các công cụ tự động hóa khác, nhờ vào tốc độ code nhanh của nó.
- Khoa học máy tính: Python có rất nhiều thư viện quan trọng hỗ trợ cho ngành khoa học máy tính, như OpenCV cho xử lý ảnh và machine learning, Scipy và Numpys cho lĩnh vực toán học, đại số tuyến tính, Pandas cho việc phân tích dữ liệu, v.v.
- Lĩnh vực IoT: Python có thể viết các ứng dụng nhúng và xử lý dữ liệu lớn, vì vậy Python là một ngôn ngữ quen thuộc trong lĩnh vực kết nối Internet of Things.
- Làm game: Pygame là một bộ module Python cross-platform được thiết kế để viết game cho cả máy tính và thiết bị di động.
Triết lý thiết kế Python
Triết lý thiết kế của Python là “chỉ nên có một và tốt nhất là chỉ một cách rõ ràng để làm việc này”. Python được thiết kế để dễ dàng mở rộng bằng các module và trình thông dịch của Python cũng dễ dàng được mở rộng.
Mặc dù Python chậm hơn Java hay C trong việc xử lý độc lập, nhưng Python tập trung vào việc cung cấp cú pháp đơn giản, gọn gàng và giải pháp rõ ràng nhất cho các bài toán.
Ảnh minh họa: d3sujgifhk94se.cloudfront.net
Những thư viện và framework Python bạn nên biết
Thư viện Python
- Matplotlib: thư viện giúp hiển thị dữ liệu dưới dạng đồ họa (2D và 3D) cho các ứng dụng khoa học máy tính.
- Pandas: thư viện giúp đọc, ghi, xử lý dữ liệu cho các tác vụ phân tích dữ liệu và machine learning.
- NumPy: thư viện giúp thực hiện các phép toán đại số tuyến tính.
- Requests: thư viện cung cấp các hàm hữu ích cho việc phát triển Web.
- OpenCV: thư viện cho các tác vụ liên quan đến xử lý ảnh.
- Keras: thư viện mạng Neural cho việc xử lý dữ liệu.
Framework Python
- Django: framework fullstack phát triển ứng dụng Web trên quy mô lớn.
- Flask: framework micro để phát triển các ứng dụng Web nhỏ.
- TurboGears: framework phát triển Web.
- Apache MXNet: framework xây dựng các ứng dụng Deep Learning.
- Pytorch: framework xây dựng dựa trên thư viện Torch giúp xây dựng các ứng dụng NLP, xử lý ảnh, v.v.
Các bước để bắt đầu tự học Python
Python là một ngôn ngữ lập trình dễ học và gần gũi với lập trình viên. Trước khi bắt đầu tự học Python, hãy lựa chọn hướng phát triển mà bạn quan tâm.
Tiếp theo, hãy bắt đầu từ những project nhỏ để nắm vững cú pháp, khái niệm và câu lệnh cơ bản của Python. Luyện tập thông qua giải quyết các bài toán lập trình nhỏ, sẽ giúp bạn làm quen với kiểu dữ liệu, function và cách giải quyết các bài toán.
Tập trung nắm bắt và hiểu rõ các thư viện, module trong Python. Mỗi thư viện là một tập hợp các function xử lý các bài toán trong một lĩnh vực cụ thể. Hiểu rõ về giải thuật và tham số truyền vào sẽ giúp bạn sử dụng đúng và hiệu quả thư viện.
Kết bài
Với Python, bạn có thể làm được tất cả mọi thứ. Hy vọng bài viết này đã giúp bạn hiểu rõ hơn về Python và nếu bạn muốn trở thành một lập trình viên Python, hãy tiếp tục tự học Python.
Hãy đến với Trường Trung Cấp Việt Hàn (VKI) để khám phá thêm về lĩnh vực lập trình và học tập.
